| 辛永辉,秦亮,祁军,等.人工智能在运动医学的应用研究进展.骨科,2026,17(1): 86-91. |
| 人工智能在运动医学的应用研究进展 |
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| 投稿时间：2025-03-12 |
| DOI：10.3969/j.issn.1674-8573.2026.01.017 |
| 中文关键词: 人工智能 机器学习 运动医学 运动损伤 文献综述 |
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| 中文摘要: |
| 人工智能（artificial intelligence，AI）在运动医学中已应用于损伤预防、疾病诊断、手术规划和术后康复，显著提升了诊疗精准性和效率。通过机器学习（machine learning，ML）等模型，AI可实时监测运动数据、快速识别病变、优化手术方案，并制定个性化康复计划。尽管面临数据不足和模型泛化能力有限等挑战，未来随着多模态数据整合、远程医疗和跨学科合作的发展，AI在运动医学中具有广阔的应用前景，有望推动诊疗向更高效、智能化方向发展。本文综述了AI在运动医学中的应用现状及最新成果，以期为临床实践提供科学依据和决策支持。 |
| 英文摘要: |
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